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Presentación de resultados en el 3rd Taulí Health Artificial Intelligence Symposium

El equipo de Data Science de Kriba regresa a la 3ª edición del TAULÍ HEALTH ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYMPOSIUM, el 11 y 12 de junio, y compartirá resultados y avances con la comunidad científica.

Este año, nuestra Científica de Datos, Sara Guillén Fernández-Micheltorena, presentará resultados y avances en una comunicación oral titulada «Aprendizaje profundo e inteligencia artificial explicable para la detección automática y no invasiva de peritonitis en pacientes de diálisis peritoneal mediante ecografía de alta resolución». Esta presentación abordará cómo la IA explicable (XAI) puede incrementar la interpretabilidad de los modelos de deep learning y mejorar la detección automática de infecciones.

La sesión destacada tendrá lugar el miércoles 13 de junio de 13:30 a 14:00, donde se explorarán en profundidad los beneficios y desafíos de aplicar XAI en el campo de la salud.

La inteligencia artificial explicable (XAI) es una rama emergente de la IA que se centra en hacer que los modelos de machine learning sean más transparentes y comprensibles. En el contexto de la detección de peritonitis en pacientes de diálisis peritoneal, la XAI permite a los profesionales de la salud entender mejor cómo y por qué un modelo de deep learning toma ciertas decisiones. Esto no solo aumenta la confianza en los sistemas automatizados, sino que también proporciona valiosos insights que pueden mejorar la precisión y eficacia del diagnóstico.

Además, Beatrice Jobst, quien lidera el equipo de Data Science de Kriba, también participará en el simposio, así como Paula Petrone, asesora científica en Kriba y Associate Research Professor y Biomedical Data Scientist en el Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal), también formará parte del evento como panelista y moderadora.

Estamos entusiasmados por compartir nuestros avances y aprender de otros expertos en el simposio.